网站首页    产品    Chimeness

Chimeness

1. 产品概述

  复杂系统可靠性建模与评估软件综合采用事件链分析、故障树分析、贝叶斯网络分析、蒙特卡洛仿真分析等方法,对产品可靠性进行定量分析和评价。通过定性与定量相结合,以定量为主的方法分析评价产品的可靠性,有效识别影响可靠性的薄弱环节,支持设计权衡,辅助设计师完成产品在不同研制阶段的可靠性量化设计与验证工作。

2. 主要功能

  事件树结合故障树综合建模,适应具有多时序事件的任务过程,且具有多模式备份、重构系统的可靠性建模;

针对典型任务事件和后果状态的可靠度、不确定性以及重要度量化分析计算,辅助识别复杂系统薄弱环节和可靠性增长项目;

  支持系统内具有不同故障特性和可靠性特征的组成部分混合计算,可对复杂系统整体任务可靠性进行综合仿真;

  常用统计模型(指数分布、正态分布、威布尔分布、应力强度模型以及加速寿命模型等退化模型)的单元可靠性评估,并与系统仿真模型实现无缝连接。

1)事件树+故障树建模

  模型构建以“事件树+故障树”为主体,并综合考虑系统产品不同“后果状态”的任务剖面。

事件过程

 

事件树建模

 

故障树建模

 

故障树建模

 

3)故障树树单元模型输入数据

  对于故障树中的单元概率模型支持点值、失效率(λ)、试验数据、分布函数、表格输入;其中试验数据输入支持多种分布模型,如图所示

 

 

试验分布模型

 

按产品分类导航

试验数据输入模型

4)任务过程定性分析结果

  提供影响任务成败的薄弱环节最小割集以及相应的割集概率等定性分析结果。

定量分析jpg

概率定性分析结果

4)不确定性分析

  量化评估在不同置信度下,系统产品的可靠性,并可对结果进行“不确定性”分析。

 

不确定性分析

不确定性分析

5)重要度分析

  可进行任意层次下的“重要度”分析,改动后的分析结果与改动前的分析结果同时显示,方便用户进行比较。重要度分析

 

重要度分析

(6)识别薄弱环节

  依据GJB 768A《故障树分析指南》中事件重要度计算方法,提供基本事件重要度计算排序结果,帮助用户及时识别薄弱环节。

 

灵敏度

灵敏度排序

 

 

申请试用